S&P 500 Ausblick
Auf dieser Seite werden US-Wachstums-, Zins-, Arbeits-, Stimmungs- und Rohstoffdaten zusammengeführt und sowohl die Aussichten für eine Woche als auch für einen Monat angezeigt. Die Renditegröße ergibt sich aus einem Regressionsensemble, während die Richtung aus der direkten Klassifizierung resultiert.
Eigenkapitalkurve, wenn das 1W-Signal gehandelt würde
Lang + kurz
Gehen Sie für den nächsten Prognosehorizont long, wenn die Renditeprognose positiv ist, und short, wenn sie negativ ist.
Das obere Feld zeigt kumulative Eigenkapitalkurven für jede Strategie. Das untere Feld zeigt wöchentliche Renditen für die ausgewählte Strategie gegenüber Buy & Hold. Beide Kurven beginnen bei 100.
Leistung nach Strategie
| Strategie | Kumulierte Rendite | Annualisiert | Maximaler Drawdown | Trefferquote | Aktive Einträge | Gewerbe |
|---|
Positive Treiber
Die Indikatoren, die die aktuelle Renditeprognose nach oben getrieben haben.
Nachteilige Treiber
Die Indikatoren, die die aktuelle Renditeprognose nach unten gedrückt haben.
Modellaufbau
Hierbei handelt es sich um eine statistische Messung der Makro- und Marktbedingungen, nicht um ein direktes Handelssignal.
- Das Ziel ist die nächste einwöchige Rendite des S&P 500.
- Die Wochenansicht ist auf Freitagsabschlüsse ausgerichtet und die Monatsansicht auf Monatsabschlüsse. Monatliche und vierteljährliche Indikatoren werden verzögert, um den Veröffentlichungszeitpunkt widerzuspiegeln, bevor sie in den Funktionsumfang aufgenommen werden.
- Bei jedem Lauf werden das Regressionsensemble für die Rückgabegröße und die direkten Klassifizierer für die Richtung mithilfe von 36 konstruierten Features neu trainiert, die aus 16 Eingabereihen erstellt wurden.
- Die einwöchigen und einmonatigen Modelle nutzen unterschiedliche Trainingsfenster und Funktionsmischungen. Das einmonatige Modell schichtet außerdem KMeans-basierte Regimeexperten auf das globale Modell auf. Die Rückgabegröße vermischt den Baum zu 70 %, die lineare zu 20 % und die vorzeichenbedingte Rückgabe zu 10 %. up-probability mischt den Baumklassifikator 60 % und den linearen Klassifikator 40 %.