Прогноз по индексу S&P 500

На этой странице приведены данные о росте экономики США, ставках, рабочей силе, настроениях и сырьевых товарах, а также показаны прогнозы на неделю и месяц вперед. Величина возврата определяется ансамблем регрессии, а направление — прямой классификацией.

Bearish Текущий режим: Global Обновлено: 2026-04-01 19:42
Горизонт прогноза
Целевой месяц 2026-04-03
Особенность месяца 2026-03-27
Ожидаемый доход -1.52%
Ожидаемая группа -3.67% - +0.63%
Вероятность выигрыша 4.8%
Направленный процент попаданий 58.3%
Вероятность убытка 91.1%
Нижний порог Хуже, чем -3% в течение следующих 5 торговых дней
Наблюдения за бэктестами 60
MAE 1.55%
RMSE 2.15%

Кривая капитала, если торговался сигнал 1W

Допущения для сравнения: пороговый вариант пропускает недели, когда абсолютная прогнозируемая доходность ниже 1,00%, а вероятностный фильтр использует отсечки 60%/40%.

Длинный + короткий Открывайте длинную позицию для следующего горизонта прогноза, если прогноз доходности положительный, и короткую, если он отрицательный.
Накопительная доходность стратегии -
Против. купить и держать -
Купи и держи совокупный доход -
Пример диапазона -
Годовая доходность стратегии -
Покупай и держи в годовом исчислении -
Максимальная просадка стратегии -
Частота попаданий -
Верхняя панель показывает совокупные кривые капитала для каждой стратегии; нижняя панель показывает недельную доходность выбранной стратегии против покупки и удержания. Обе кривые начинаются со 100.

Эффективность по стратегии

Стратегия Совокупный доход В годовом исчислении Максимальная просадка Частота попаданий Активные записи Сделки

Драйверы роста

Индикаторы, которые повысили текущий прогноз доходности.

Consumer Price Index (US) +0.06pt
S&P 500 Index +0.06pt
SKEW index +0.01pt

Негативные факторы

Индикаторы, которые снизили текущий прогноз доходности.

US real rate proxy -0.03pt
World Energy -0.02pt
US 10Y minus policy rate -0.01pt
S&P 500 vs oil over 6M -0.00pt
Unemployment Rate (US) -0.00pt

Настройка модели

Это статистические данные о макроэкономических и рыночных условиях, а не прямой торговый сигнал.

  • Целью является возврат индекса S&P 500 в течение следующей недели.
  • Недельный обзор привязан к закрытию пятницы, а ежемесячный — к закрытию конца месяца. Ежемесячные и квартальные показатели отстают, чтобы отразить сроки выпуска до того, как они войдут в набор функций.
  • При каждом запуске ансамбль регрессии переобучается для размера возвращаемого значения и прямых классификаторов для направления с использованием 36 инженерных функций, созданных на основе входных серий 16.
  • В моделях на одну неделю и на один месяц используются разные окна обучения и наборы функций. Месячная модель также включает экспертов по режиму, основанных на KMeans, поверх глобальной модели. Величина доходности сочетает в себе древовидную 70 %, линейную 20 % и знакозависимую доходность 10 %; Вероятность повышения сочетает в себе древовидный классификатор 60% и линейный классификатор 40%.